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如何利用多核CPU来加速你的Linux命令(GNU Parallel)

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们,我是在对你们说。你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合…

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们,我是在对你们说。你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed 等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核。

借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”?

要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作,当然,这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdin)。这样,你的负载就会平均分配到各CPU上,真的。

BZIP2

bzip2是比gzip更好的压缩工具,但它很慢!别折腾了,我们有办法解决这问题。

以前的做法:

cat bigfile.bin | bzip2 --best > compressedfile.bz2 
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