详解Docker容器可视化监控中心搭建

概述

一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！

动手了，动手了...

准备镜像

1. adviser：负责收集容器的随时间变化的数据
2. influxdb：负责存储时序数据
3. grafana：负责分析和展示时序数据

部署Influxdb服务

可以将其视为一个数据库服务，其确实用于存储数据。之所以选用该数据库，原因正如官网所说：

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我们将该服务部署起来

docker run -d -p 8086:8086 /-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb /--name influxdb tutum/influxdb