首页服务器Web服务器 详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 1.数据卷(Data…

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。

容器中管理数据主要有两种方式:

1.数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。
2.数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount操作。

数据卷可以提供很多有用的特性,如下所示:
1.数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便;
2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作;
3.对数据卷的更新不会影响镜像,解耦了应用和数据;
4.卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它。

1.在容器内创建一个数据卷

在用docker run命令的时候,使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以创建多个数据卷。

下面使用training/webapp镜像创建一个web容器,并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录:

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
本文来自网络,不代表1号站长-站长学院|资讯交流平台立场。转载请注明出处: https://www.1cn.cc/fwq/web/4103.html
上一篇ansible批量部署tomcat的方法
下一篇 使用Docker run的选项以覆盖Dockerfile中的设置详解
admin

作者: admin

这里可以再内容模板定义一些文字和说明,也可以调用对应作者的简介!或者做一些网站的描述之类的文字或者HTML!

为您推荐

评论列表()

    联系我们

    联系我们

    0898-88888888

    在线咨询: QQ交谈

    邮箱: email@wangzhan.com

    工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

    关注微信
    微信扫一扫关注我们

    微信扫一扫关注我们

    关注微博
    返回顶部